有没有一种技术可以分析时间序列集群之间的关系?

问题描述

我有两个时间序列数据集(车辆的温度和速度)。我将使用 Agglomerative Hierarchical Clustering 和 DTW 对两个数据集进行聚类。

我正在寻找一种技术(如回归模型)来查找两个时间序列聚类数据之间的关系。我很想知道温度变化和车速之间的关系。有人有想法吗?

解决方法

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