问题描述
我是数据科学的新手，我还在学习，所以如果我解释我的问题不正确，请原谅。
我有 2 个数据框，第一个数据框（项目）显示一些杂货产品名称，它是项目编号，而第二个数据框（交易）显示包含已购买项目的交易编号。
第一个数据帧（项目）=
| 项目 | 产品名称 |
|---|---|
| 100 | 奶酪 |
| 201 | 牛奶 |
| 302 | 鸡蛋 |
第二个数据帧（转换）
| 交易 |
|---|
| 201 100 302 |
| 100 302 |
| 201 302 |
我设法拆分交易列并通过此代码将其分开
Transaction=transactions.str.split(' ',expand=True)],axis=1)
DataFrame 变得像
| 0 | 1 | 2 |
|---|---|---|
| 201 | 100 | 302 |
| 100 | 302 | 无 |
| 201 | 302 | 无 |
现在我正在努力研究如何映射两个数据框和一个热函数或 Get_dummies，并计算从 DataFrame (items) 购买/发生在 DataFrame(Transaction) 中的项目数。
我想这样做的原因是因为我试图这样做是为了应用 Apriori 函数来查找购物篮分析的关联规则。
提示。数据帧经过简化，实际数据帧长度为 10,000。
非常感谢您的帮助
解决方法
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