解决：使用 ProcessPoolExecutor submit 时子进程不运行 代码：解决方案：

问题描述

我正在尝试使用 while True 异步运行 2 个具有 ProcesspoolExecutor 循环（阻塞）的函数。这两个函数访问同一个共享数组，它的类型是 multiprocessing.Array。数组 (movement) 位于其自己的名为 .py 的 smglobals.py 文件中，而 takeInput 函数位于与此代码位于同一目录中的另一个 python 文件中:

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代码：

# multiprocessing
from concurrent.futures import ProcesspoolExecutor
from multiprocessing import process,shared_memory,Lock
from multiprocessing import Process,Array,Pool
import multiprocessing

from video_input import takeInput
from smglobals import movement

import numpy as np
# misc
import keyboard
from termcolor import colored


def printMovement(movement : Array):
    # print(colored(f'{name}: from game','blue'))
    # existing_shm = shared_memory.SharedMemory(name= name)
    # movement = np.ndarray((3,),dtype= np.uint8,buffer= existing_shm.buf)
    print(f'movement = {movement[:]},type = {type(movement[0])}')    
    while True:

        for i in range(len(movement)):
            if movement[i] != 0:
                print(movement[:])
            
        
        if keyboard.is_pressed('q'):
            print(f'exiting')
            break
    

def initMovement():
    import smglobals
    smglobals.movement = Array('i',3)
    for i in range(len(smglobals.movement)):
        smglobals.movement[i] = 0

if __name__  == '__main__':
    initMovement()
    with ProcesspoolExecutor(max_workers=2) as executor:
        executor.submit(takeInput,(movement,))
        executor.submit(printMovement,))
        # just for testing
        print('hi guy')

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这两个函数的第一行（在无限循环之前）都有一个 print 行，并且它们都不会触发。 hi guy 会被打印出来，而不会被打印出来。

编辑

takeInput 函数使用 tensorflow-gpu 更改movement 数组，并预测模型。也许这与问题有关？ 完整的输出是：

2021-05-10 12:21:54.919854: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll
hi guy
2021-05-10 12:21:58.169961: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll
2021-05-10 12:21:58.169971: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll

停在加载部分

解决方案：

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问题在于我包含 tensorflow 的方式。 如果 tensorflow 在子进程中运行时包含在函数中，则将无法正常运行。 查看this post的答案。

解决方法

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