问题描述
我有一个包含 256 个案例的数据集,每个案例都有相同的 18 个输入和 4 个输出。当使用 Python 对这组数据进行 75/25 分割训练和测试回归和 NN 算法时,我得到了测试值的良好结果预测(R2 分数 > 0.9)。所有案例的所有值都预测在约 8% 的值内。
然而,如果我有这些模型中的任何一个,然后预测一组单独输入的输出(只是一个案例),那么预测就会偏离(大约是每个输出预期的 4 倍。)我什至完全尝试过从数据集中复制一个案例无济于事。有谁知道这是为什么?
另一件需要注意的事情是我的梯度提升模型没有面临这个问题。
解决方法
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