如何比较两个大表在 Python 中获取不匹配数据？

问题描述

假设我有两个大表（每个 1,000,000 行）有多个键（假设 id 和 name 作为键）

表A

id	名称	价格
1	苹果	1.00
2	苹果	2.00
3	橙色	1.00
4	橙色	2.00
5	香蕉	3.00

表 B

id	名称	价格
1	苹果	1.00
2	苹果	3.00
3	橙色	1.00
4	橙色	4.00
5	香蕉	3.00

并且我希望结果返回表 A 中价格不匹配的值

表 B

结果表：

id	名称	价格
2	苹果	2.00
4	橙色	2.00

如何在不忍受 Python 长时间处理的情况下获得上述结果？

解决方法

试试：

result = df1.loc[(df1 != df2).any(1)]

输出：

   id    Name  Price
1   2   Apple    2.0
3   4  Orange    2.0