问题描述
首先，对不起标题。由于我是统计数据的真正菜鸟，因此知道如何表达我的问题非常复杂......
话虽如此，我会尽量说清楚。感谢您的耐心等待 ！ 这是一个示例数据：
dput(test)
structure(list(coords = c("chr11:71478469-71480755","chr11:72233163-72233655","chr11:72237796-72238263","chr11:72688537-72692753","chr11:72688537-72693325","chr11:73390921-73392211"),dPSI.BM_PrePB = c(-0.211854387676934,0.291806579364004,0.333357771512903,-0.314633537078126,0.27350910457179,0.263596043484295),dPSI.BM_Bact = c(-0.326793349890209,0.287308483987104,0.332897018970844,0.225803052051341,-0.226736267092175,0.262209354876416
)),row.names = 825:830,class = "data.frame")
我的完整数据大约有 4400 行。
所以我需要知道两个数据集是否相关（我的示例数据的 dPSI.BM_PrePB 和 dPSI.BM_Bact 列）。以下是我的 2 个真实数据集的摘要。
summary(mergeboth$dPSI.BM_PrePB)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-0.94914 -0.32776 0.21163 0.01302 0.31650 0.94582
summary(mergeboth$dPSI.BM_Bact)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-0.96366 -0.32977 0.21163 0.01103 0.31833 0.95622
我做了皮尔逊相关，很明显我的两个数据集是相关的，我还用散点图将其可视化： Scatterplot of pearson correlation
现在我的问题是：我需要提取少数“异常值”（看起来它在我的 4400 个中不到 100 个），因为它在另一项研究中具有生物学影响。我正在考虑一种比较价值对的方法，以获得显着不同的价值，但我无法理解它。我只是不知道该怎么做。 我还在许多主题中看到检索异常值很复杂（例如可能涉及设置阈值），所以我不能从相关性分析开始，对吗？ 我知道我们可以测试两个总体的均值，但我对均值不感兴趣，我对与其他事件明显不遵循相同行为的精确值感兴趣。
非常感谢您的建议。 祝你今天过得愉快 ！ :)
艾莎
解决方法
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