在 scipy.differential_evolution 中执行 workers 参数时出错

问题描述

我正在尝试了解差分进化方法的并行执行。我使用了文档中的 example：

from scipy.optimize import rosen,differential_evolution
bounds = [(0,2),(0,2)]
result = differential_evolution(rosen,bounds,updating='deferred',workers=2)

但它抛出以下错误：

有人可以建议一种方法来解决这个问题。

解决方法

如果提供了 workers 参数，该 Scipy 函数会在后台使用 multiprocessing 模块。因此，我们必须在“安全导入主模块”一节中“通过使用 if __name__ == '__main__'”as the documentation insists 来“保护程序的入口点”。

if __name__ == '__main__':
    from scipy.optimize import rosen,differential_evolution
    bounds = [(0,2),(0,2)]
    result = differential_evolution(rosen,bounds,updating='deferred',workers=2)
    print(result)

Scipy 文档中的示例在交互式 Python 会话中运行，这不是必需的。但是当作为脚本运行时，我们必须添加代码围栏以避免您遇到的错误。否则，优化运行会在多个进程中的每一个进程中一遍又一遍地启动。

在 Linux 上运行脚本时也不需要代码围栏。在该平台上，工作进程的默认 "start method" 是“fork”（如错误消息中所述），而不是 Windows 和 macOS 上的“spawn”。 “fork”方法更轻量级，并且避免了重新启动 Python 解释器，这就是不需要保护入口点的原因。

python scipy scipy