问题描述
我试图用 Autograd 的“grad”函数(我必须强制使用这个函数)来区分一个矩阵的函数,它是一个输入。
问题在于,为了获得输出,首先我必须对这些矩阵值进行插值,而不是其他输入。
为此,我必须在 Autograd 中使用 scipy 实现(导入 autograd.scipy.special 作为 sc),尤其是 bisplrep。此函数返回一个列表 (tck),其中包含多个元素、节点、插值度......当我使用 auotgrad 时,我得到了标题错误。
我读了很多,事实上,我认为这是因为数组是 float64 类型并且插值的度数是 int 而不是 int64(每个元素都应该是双倍?)。
尽管如此,我不知道如何解决这个问题,因为使 tck[3:5]=np.int64(tck[3:5]) 不起作用。
以下示例,其中 venc 和 mon 是 float64 数组:
xx,yy = np.meshgrid(venc,mon)
tck = sc.scipy.interpolate.bisplrep(xx,yy,matrix,kx= sc.scipy.int64(1),ky=sc.scipy.int64(3))
def spline_iv(exp,mon,tck):
iv = sc.scipy.interpolate.bisplev(exp,tck)
return iv
def imp_vol1(exp,mon):
return spline_iv(exp,tck)#,kx=1,ky=3) )
value = mc_value(option_type,S0,K,r,T,I,N,imp_vol1,q=0)
最后,我将 Autograd 用于一个函数,其中前面的代码在里面,“矩阵”在第 7 个位置:
vega = grad(compute_mc_value,7)
v_grad1 = vega('C',11020.1,0.06,0.3,1000,50,venc,mon)
谢谢
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)