为什么 Dropout 不改变我的输入张量？

问题描述

请查看以下与输出相关的代码，

import torch
import torch.nn as nn
inputTensor = torch.tensor([1.0,2.0,3,4,5])

outplace_dropout = nn.Dropout(p=0.4)
print(inputTensor)
output_afterDropout = outplace_dropout(inputTensor)
print(output_afterDropout)
print(inputTensor)

输出为：

tensor([1.,2.,3.,4.,5.])
tensor([1.6667,3.3333,0.0000,6.6667,0.0000])
tensor([1.,5.])

您能否详细说明为什么输入张量值仍然不变？

解决方法

从 torch.nn.Dropout 的文档中，您可以看到 inplace 参数默认为 False。如果您希望就地更改输入张量，请将初始化更改为：

outplace_dropout = nn.Dropout(p=0.4,inplace=True)

dropout python pytorch