问题描述
我的模型是一个 tensorflow.keras 模型，我导入到谷歌人工智能平台预测。
我没有使用 docker。
对于预测，模型需要一个变量 x。
model.predict(x)
x 是这种形状的 numpy 数组： (1,244,3)
当我做 ai-platform local predict 时它会起作用。
我用于本地预测的文件如下所示（JSONL 格式）：
{"input_1": [[[151,138,131],...
当我进行批量预测时，作业运行了 10 分钟。 https://cloud.google.com/ai-platform-unified/docs/predictions/batch-predictions
之后会创建一个文件 prediction.results-00000-of-00001 但它是空的。 在同一位置还有一个文件叫predictions.errors_stats-00000-of-00001 这也是空的。
所以我不知道是什么问题。
有人知道如何调试吗？
有没有人像我一样设法在 ai 平台上统一批量预测并使用 numpy 数组作为输入？
任何帮助将不胜感激。
解决方法
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