我如何表达两种类型的 cartopy 轮廓

问题描述

我想一次表达 4 捆的 2 张图片，用 8 (2x4) 张图片。

另外，我想将 2 个不同的子图分别表示为 cartopy 的 northPolarstereo 和 PlateCarree。

再来一个，我想把最右边每一行的代表色条做个。

这是我的代码，请帮助我，这困扰着我！

fig,(ax1,ax2,ax3,ax4) = plt.subplots( ncols=4,figsize=(16,6),subplot_kw=dict(projection=ccrs.northPolarstereo()))

p1 = ax1.contourf(lon,lat,row1[0],levels=p_lvs,cmap='jet',extend='both',transform=ccrs.PlateCarree())
ax1.set_title(title1[0])
ax1.set_extent([-180,180,40,90],ccrs.PlateCarree())

p2 = ax2.contourf(lon,row1[1],transform=ccrs.PlateCarree())
ax2.set_title(title1[1])
ax2.set_extent([-180,ccrs.PlateCarree())

p3 = ax3.contourf(lon,row1[2],transform=ccrs.PlateCarree())
ax3.set_title(title1[2])
ax3.set_extent([-180,ccrs.PlateCarree())

p4 = ax4.contourf(lon,row1[3],transform=ccrs.PlateCarree())
ax4.set_title(title1[3])
ax4.set_extent([-180,ccrs.PlateCarree())

# =====================================

fig2,(ax5,ax6,ax7,ax8) = plt.subplots(ncols=4,subplot_kw=dict(projection=ccrs.PlateCarree()))

p5 = ax5.contourf(lon,olr_lat,row2[0],levels=o_lvs,extend='both')
ax5.set_title(title2[0])
ax5.set_extent([-180,-90,ccrs.PlateCarree())

p6 = ax6.contourf(lon,row2[1],extend='both')
ax6.set_title(title2[1])
ax6.set_extent([-180,ccrs.PlateCarree())

p7 = ax7.contourf(lon,row2[2],extend='both')
ax7.set_title(title2[0])
ax7.set_extent([-180,ccrs.PlateCarree())

p8 = ax8.contourf(lon,row2[3],extend='both')
ax8.set_title(title2[0])
ax8.set_extent([-180,ccrs.PlateCarree())

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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