问题描述
我想在 Azure Machine Learning Workspace 中训练一个模型。
我有一个 Data labeling project 有 50 多张带标签的图片（足够测试了）。
我已经从这个项目中导出了一个数据集。
现在我正在尝试创建 Auto ML 运行，但它抛出错误：“可用训练行数 (0)（即排除具有 NaN 或无效目标值的行）小于请求的 CV 拆分总数（10 ）。请减少请求的分割次数，或增加具有有效预测目标的输入数据集的大小。"
如果我理解正确，我的“目标列”是label，并且数据集不为空：
怎么了？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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