无法将微观策略报告转换为数据框微策略 API

问题描述

您能帮我使用 Python 使用 API 密钥从 Microstrategy 导出报告吗？

这是我的代码

#import libraries
from mstrio import connection
from mstrio.application_objects.report import Report
import pandas as pd

# connection to project folder in Microstrategy
conn = connection.Connection(
    base_url="BASE_URL",username="USERNAME",password="PASSWORD",login_mode = 16,ssl_verify=False,project_name='PROJECT_NAME'
)

# connection to report
my_report = Report(connection=conn,report_id='REPORT_ID',parallel=True)

# applying filters to report

my_report.apply_filters(attributes=[x['id'] for x in list(my_report.attributes)],attr_elements=attr_request). # variable "attr_request" consists my requested info

# converting to pandas DataFrame
df = my_report.to_dataframe()

问题在于转换为 Pandas DataFrame。尽管初始报告很大，但过滤后的报告必须更小且易于转换。但结果“my_report.to_dataframe()”在长时间卸载后终止连接。

有没有办法将报告转换为 json 格式或使用过滤器减少初始报告？

我检查了较小的报告，过滤器已正常应用和加载。我认为 Python 将整个报告加载到内存中，并在转换为数据帧时应用过滤器。如何将已过滤的报告转换为数据框？

解决方法

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