将 lambda 函数应用于 Pandas 数据框中的列列表

问题描述

我有一个来自 csv 的大数据框（170 列）。其中许多是日期，但不被视为日期。我有这些列表

date_cols = [col for col in df.columns if 'date' in col] 我想对所有这些列应用一个函数（总共 13 个）我如何在该列表上应用一个函数。到目前为止尝试过：

modDfObj = df.apply(lambda x: pd.to_datetime(x) if x.name in date_cols else x)

解决方法

通过 applymap 和 df = df.filter(like='date').applymap(lambda x: pd.to_datetime(x,errors='coerce'))

date_cols = [col for col in df.columns if 'date' in col]
df[date_cols] = df[date_cols].applymap(lambda x: pd.to_datetime(x,errors='coerce'))

更新：

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