使用numpy-stl分割stl网格后如何获得闭合网格？

问题描述

我有一个 stl 文件，里面有大量的 traingles。我想使用顶点阈值分割 stl 文件。

1.我使用 numpy-stl 将 stl 文件拆分为两个单独的实体。分割完成。

2. 但是，我需要一个封闭的网格作为原始 stl 网格。分裂后如何获得闭合网格。下面是分割网格的代码片段。

3. 我还附上了原始网格和分裂网格的图像。

   加载原始 stl 网格

   mesh = mesh.Mesh.from_file('mesh.stl')

   facet_normals = pd.DataFrame(mesh.units)

   vertex1 = pd.DataFrame(mesh.v0)

   vertex2 = pd.DataFrame(mesh.v1)

   vertex3 = pd.DataFrame(mesh.v2)

   网格分裂从这里开始

   coord_matrix = np.zeros((len(facet_normals),12))

   coord_matrix = pd.DataFrame(coord_matrix)

   所有的顶点法线和面法线都排列在矩阵中

   coord_matrix[coord_matrix.columns[0:3]] = vertex1[vertex1.columns[0:3]] coord_matrix[coord_matrix.columns[3:6]] = vertex2[vertex2.columns[0:3]] coord_matrix[coord_matrix.columns[6:9]] = vertex3[vertex3.columns[0:3]] coord_matrix[coord_matrix.columns[9:12]] = facet_normals[facet_normals.columns[0:3]]

   根据顶点阈值分成两部分

   c = coord_matrix[(coord_matrix2 2 >=0.1) & (coord_matrix[5] >=0.1) & (coord_matrix[8] >=0.1)]

   将其分配给名为“chestwall”的新分割网格

   chestwall = mesh.Mesh(np.zeros(c.shape[0],dtype=mesh.Mesh.dtype)) chestwall_facet_normals = np.array(c[c.columns[9:12]])

   chestwall.units = chestwall_facet_normals

   chestwall.v0 = np.array(c[c.columns[0:3]])

   chestwall.v1 = np.array(c[c.columns[3:6]])

   chestwall.v2 = np.array(c[c.columns[6:9]])

   将其分配给名为“gland”的新分割网格

   gland = mesh.Mesh(np.zeros(g.shape[0],dtype=mesh.Mesh.dtype))

   gland_facet_normals = np.array(g[g.columns[9:12]])

   gland.units = 腺体_f​​acet_normals

   gland.v0 = np.array(g[g.columns[0:3]])

   gland.v1 = np.array(g[g.columns[3:6]])

   gland.v2 = np.array(g[g.columns[6:9]])

   保存新的分割网格

   chestwall.save('chestwall.stl')

   gland.save('gland.stl')`

图像：

原始 stl 网格

分割的 stl 网格

正如在分裂网格中所见，两个网格的连接之间存在孔洞。如何获得闭合网格？任何线索将不胜感激。

问候， Sunag R A.

解决方法

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