问题描述
我有一个关于 gpflow 2 中的多输出内核的问题。对于我正在处理的应用程序，我想创建一个独立的多输出内核，该内核在某些输出维度上共享内核，但不是全部。 GPflow 中的两个相关类是 Sharedindependent 和 SeparateIndependent 多输出内核类。然而，它们要么为所有 P 个输出维度使用一个共享内核，要么为 P 个输出维度使用 P 个单独的内核。
下面附上的代码是多输出内核笔记本 (https://gpflow.readthedocs.io/en/master/notebooks/advanced/multioutput.html) 的一小段改编。 4 个输出维度可以分为 2 组（每组 2 个输出维度）：一组灵活性高，另一组灵活性低。我想为此任务使用 2 个内核，以便为平方指数内核检测 2 个不同的长度尺度参数。为完整起见，我添加了示例笔记本中 Sharedindependent 类和 SeparateIndependent 类的实现。
我目前尝试将这些组合如下：SeparateIndependent([Sharedindependent(SquaredExponential()+Linear(),output_dim=2) for _ in range(2)])。这导致以下错误：（15是诱导点数）
ValueError: Dimensions must be equal,but is 2 and 15 for '{{node add_8}} = AddV2[T=DT_DOUBLE](stack,mul_13)' 输入形状： [2,15,2,2],[1,15]。
为此，我还尝试创建一个新的多输出内核类，它在很大程度上模仿了 SeparateIndependent 类，并对 K(X,X2) 和 {{1} 中的循环列表理解进行了一些改动} 功能。这并没有成功，因为不知道如何为多输出内核类注册正确的 K_diag(X)、Kuu() 和 Kuf() 函数。尝试创建与 conditional() 类相同但名称不同的类也失败了。
我很高兴知道是否可以组合 SeparateIndependent 和 Sharedindependent 类，或者构造一个新的 MOK 类是否是该问题的更好解决方案。如果是这样，解决注册条件表达式（SeparateIndependent、Kuu() 和 Kuf()）问题的最佳方法是什么？
conditional()解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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