使用 networkx 库在数据中查找集群

编程问答 2022-05-02

问题描述

使用文本数据我使用“wiki_ru_wordnet”库来查找同义词并将所有单词组替换为一个。后来我用 networkx 来查找孤立的组。

def get_dict_synsets(texts):
  wikiwordnet = WikiWordnet()
  G=nx.Graph()

  for text in texts:
    s = set()
    synsets = wikiwordnet.get_synsets(text)
    for synset in synsets:
      for w in synset.get_words():
        if text != w.lemma():
          G.add_edge(text,w.lemma())

  d = {}
  for g in nx.connected_components(G):
    default_lemma = g.pop()
    d.update(dict.fromkeys(g,default_lemma))
    d[default_lemma] = default_lemma
    
  return d,G

下面是一个词描述的一组词的例子：

enter image description here

在我看来，我不能使用它，因为不是真正同义词的词属于同一组。好的结果会像下一张图片：

[![在此处输入图片描述][2]][2]

我如何更正我的结果？我有想法 - 使用 networx.clustering 但不知道如何... [2]：https://i.stack.imgur.com/Hi2C8.png

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

networkxpythonwordnet