Plotnine/ggplot 多维箱线图或抖动图

问题描述

我正在尝试使用 ggplot/plotnine 制作一个特定的情节。如果可能的话，我想保持它的情节性，这样我所做的一切都可以留在同一个笔记本中。

本质上，我想创建一个盒/抖动图，允许按类别分离或按类别进一步抖动。

我使用的数据评估了 4 个不同的模型及其基于特定指标的百分比误差。数据结构如下。

数据：

    Model   metric  Percent Error
0   gbr Lower   46.533009
1   gbr Lower   22.654213
2   gbr Lower   17.404358
3   gbr Lower   5.134485
4   gbr Lower   4.550838
... ... ... ...
9963    cqrn    Average 5.745320
9964    cqrn    Average 16.465810
9965    cqrn    Average 14.737193
9966    cqrn    Average 81.743560
9967    cqrn    Average 73.008793

代码：

(ggplot(dat,aes(x="metric",y="Percent Error",color = "Model")) +
geom_jitter(width = .25,alpha=.4,show_legend=False) +
scale_y_log10() +
labs(title=f"Error Metrics"))

此代码呈现：

我想要一个看起来像这样的图表（抱歉画的粗糙）。这可能会因箱线图或抖动而下降 - 尽管如果可以的话，抖动会得到加分！

解决方法

这可以通过设置使用 position = position_jitterdodge() 来实现：

注意：我稍微更改了您提供的示例数据，以使示例更逼真。

dat = [['gbr','Lower',46.533009],['gbr',22.654213],17.404358],['cqrn',5.134485],4.550838],'Average',5.745320],16.465810],14.737193],81.743560],73.008793]]

dat = pd.DataFrame(dat,columns = ['Model','metric','Percent Error'])

(ggplot(dat,aes(x="metric",y="Percent Error",color = "Model")) +
geom_jitter(alpha=.4,position = position_jitterdodge(jitter_width = .25)) +
scale_y_log10() +
labs(title="Error Metrics"))