如何将 PyTorch 中的 torchscript 模型转换为普通的 nn.Module？

问题描述

我正在通过以下方式加载 torchscript 模型：

model = torch.jit.load("model.pt").to(device)

此模型的子模块标识为 RecursiveScriptModule。我想微调上传的权重，以使其更简单并将它们投射到 torch.float32 最好将所有这些东西转换为普通的 PyTorch nn.Module。>

在官方文档 https://pytorch.org/docs/stable/jit.html 中，它被告知如何将 nn.Module 转换为 torchscript，但我没有找到任何相反方向的示例。有没有办法做到这一点？

P.S 这里给出了加载模型预训练模型的例子：https://github.com/openai/CLIP/blob/main/notebooks/Interacting_with_CLIP.ipynb

解决方法

您可以尝试按原样加载它，例如state_dict = torch.load(src).state_dict()。 然后手动转换每个键和值 new_v = state_dict[k].cpu().float()。