如何计算整个集群的轮廓分数

问题描述

我们可以轻松提取每个样本的轮廓分数。如果我们的数据看起来像这样：我希望能够计算整个集群解决方案的轮廓分数

import pandas as pd
import numpy as np


X = np.array([0.85142858,0.85566274,0.85364912,0.81536489,0.84929932,0.85042336,0.84899714,0.82019115,0.86112067,0.8312496 ])
X=X.reshape(-1,1)

num_clusters = 3
kmeans_model = KMedoids(n_clusters=num_clusters,random_state=1).fit(X)
cluster_labels = kmeans_model.labels_

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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