问题描述
首先我将向您展示代码。我在收集数据方面没有问题,但更多的是以正确的方式呈现它们。
import numpy as np
rows = np.r_['1,2,0',:6,:6]
mask = np.tile([1,1,1],(2,1)).T.astype(bool)
def maskforwardfill(a: np.ndarray,mask: np.ndarray):
mask = mask.copy()
indices = np.arange(len(a))
mask[np.diff(mask,prepend=[0]) == 1] = False # set leading True to False
indices[mask] = -1
indices = np.maximum.accumulate(indices) # forward fill indices
indices = np.unique(indices) # remove repeats
return a[indices] # index out wanted rows
# Reduce mask's dimension since I assume that you only do complete rows
print(maskforwardfill(rows,mask.any(1)))
#[[0 0]
# [2 2]
# [3 3]
# [4 4]]
创建的图仅显示 Y 轴上的提及次数。我想找到一种方法来获得代表股票价格的第二个 Y 轴。 有人知道解决我的问题的方法吗?
解决方法
我可能错了——但这似乎是个坏主意..
两轴图表真的很容易受到程序员部分的偏见的影响,对于很多人来说很难阅读 杂乱的东西让你更难分辨 趋势、模式 并了解图表的主题和故事。
这是一个例子 http://www.tylervigen.com/spurious-correlations
他使用这些图表制作了听起来很荒谬的疯狂关联。 是的,故意的 还有这个博客
这提供了很多很好的解决方案来思考 他们也有这个有点烦人的视频 解释他们反对 2 个轴的原因 它支持 但它长篇大论。这里https://blog.datawrapper.de/dualaxis/