使用 Python 重复写入文件时，防止 SD 卡过早磨损

问题描述

我正在从 RaspBerry Pi 中的外部设备收集数据，每次收集 4 个字节，大约每秒 100 个样本。数据写入安装了操作系统的 SD 卡。

目前，我使用以下代码：

with open('data.dat','ab') as f:
    while True:
        sample_word = read_sample() # read 32 bits from a peripheral
        f.write(sample_word.to_bytes(4,'big'))

由于数据收集将运行几个星期，我不想通过连续写入相同的块来磨损 SD 卡。 open() 函数有一个缓冲参数，这表明我不需要为缓冲添加自定义逻辑：

buffering 是一个可选整数，用于设置缓冲策略。传递 0 以关闭缓冲（仅在二进制模式下允许），1 以选择行缓冲（仅在文本模式下可用），以及一个大于 1 的整数以指示固定大小块缓冲区的大小（以字节为单位）。当没有给出缓冲参数时，默认缓冲策略的工作方式如下：

• 二进制文件以固定大小的块缓冲；缓冲区的大小是使用试探法来选择的，尝试确定底层设备的“块大小”并回退到 io.DEFAULT_BUFFER_SIZE。在许多系统上，缓冲区的长度通常为 4096 或 8192 字节。

启发式方法是否能很好地猜测 SD 卡块大小？ io.DEFAULT_BUFFER_SIZE 是 8k。将大小传递给 buffing 参数是否更安全？如果是，最近的 SD 卡的最佳尺寸是多少？

解决方法

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