问题描述
我正在尝试在无空格字符串中查找相关的关键字集。一个例子是：
freelancemarketingconsultant
通过阅读，您可以区分以下关键词：
freelance marketing consultant
您可以看到这项任务并不简单，因为区分“自由”和“长枪”是一个常见的混淆。
是否有已知的（可能是 NLP）技术来从此类字符串中提取关键字？
解决方法
您可以使用 Viterbi 算法找到最可能（最佳）的字符串分割方式。有一个名为 wordsegment 的库可以在 Python 中执行此操作，您可以在 Peter Norvig's page 上阅读有关该技术的更多信息。
最近还有一个名为 Hashtag Master 的研究项目，该项目使用神经方法对主题标签进行标记。
这在英语中不是常见问题，但在语言中这是标准的，因为空格不会分割单词，如日语。有多种方法，而且研究还在继续，但基于维特比的方法通常在速度和准确性之间取得了最佳平衡。