问题描述
我正在尝试使用 for 函数执行多个 arimas。
到目前为止,我的尝试是这样的。
for(p in 0:20){
for(q in 0:20){
for (d in 0:3) {
fit <- arima(y,order=c(p,d,q),method="ML")
acc <- accuracy(fit)
print(p);print(d);print(q)
}
}
}
我想在一个数据集中获得所有准确度向量,对于每个 arima,还有 3 个额外的列,包含 p、d、q。
那么我想拯救模型和 AIC 的对数似然
所以最终输出应该是一个看起来像这样的数据框,其中每一行都是一个模型。
ME RMSE MAE MPE MAPE MASE ACF1 loglikeli AIC p d q
Training set x x x x x x x x x x x x
Training set w w w w w w w w w w w w
Training set y y y y y y y y y y y y
解决方法
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