不要比较缺失值 / NaN 值

问题描述

如何比较两个系列并保留 NaN 值？例如：

s1 = pd.Series([np.nan,1,3])

s2 = pd.Series([0,2,3])

s1.eq(s2).astype(int)

输出：

0    0
1    0
2    1
dtype: int64

想要的结果：

0    NaN
1    0.0
2    1.0
dtype: float64

解决方法

如果最后允许浮动，试试这个

s1.eq(s2).mask(s1.isna() | s2.isna())

或者如果你想保留布尔值

s1.eq(s2).mask(s1.isna() | s2.isna()).astype("boolean")