如何计算简单高斯建模的AIC/BIC?

问题描述

我正在研究一维时间序列。我想看看一个简单的高斯模型通过 BIC 和 AIC 拟合我的数据有多好。我想我应该做的是获得均方误差(MSE),然后用它计算BIC和AIC。

但是,我不确定如何获得 MSE。更准确地说,我不确定如何获得要输入到 scikit-learn 函数 mean_squared_error() 的 yhat(即相应的预测 y)。甚至有可能吗?

解决方法

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