运行时警告：迭代进展不佳

问题描述

我在使用 scipy.fsolve 时收到运行时警告。我有 w、n、k 和 lm（浮点值）的数组，并想求解 d，即返回具有相似维度的 d 数组。任何人都可以帮我吗？

def func(n,k,d,lm):
    alpha = 4*np.pi*k/lm
    se = ((n-1)**2) / ((n+1)**2) + 0.05*np.ones_like(lm) 
    st = 1.014*np.ones_like(lm) - 4./(n*(n+1)**2)
    r0 = (1-se)/(1-st)
    return 1/(alpha*d*r0+1)
    
d = np.zeros(w.shape)
for i in range(len(w)):
    d[i] = fsolve((lambda d: w[i] - func(n[i],k[i],lm[i])),1.)

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C:\Users\Emran\AppData\Local\Programs\Python\python38-32\lib\site-packages\scipy\optimize\minpack.py:175: RuntimeWarning: 根据测量，迭代没有取得良好进展由 从最近十次迭代的改进。 warnings.warn(msg,RuntimeWarning)

解决方法

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