问题描述
我想知道原因。
[环境]
pc_1 : gtx 1080ti(11G),cuda-10,tensorflow-gpu==1.13
pc_2 : rtx 2080ti(11G),tensorflow-gpu==1.15
pc_3 : rtx 2080ti(11G),cuda-11.0,tensorflow-gpu==1.15
pc_4 : rtx 3080(10G),cuda-11.1,nvidia-tensorflow==r1.15.4-20.11
我已经在 pc_1~pc_3 上使用内存分数 1.5GB 加载了一个权重文件。我昨天在 pc_4 上使用内存分数 1.5GB 测试了加载相同重量的文件，但无法加载。但是，我可以在 pc_4 上使用大约 5.7GB 的内存部分加载它。
虽然文件重量相同，为什么需要更多的gpu内存？ 我在任何地方都找不到解决方案。我猜 rtx 30xx serise 或 nvidia-tensorflow 是原因。
解决方法
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