使用 LDA 进行主题建模查找剪影分数

问题描述

我需要为 LDA 模型找到 silhouette_score()。我不知道应用它。

count = CountVectorizer(stop_words='english',max_df=.1,max_features=5000) X = count.fit_transform(df['Tweet'].values) lda = LatentDirichletAllocation(n_components=5,随机状态=123， learning_method='batch') X_topics = lda.fit_transform(X) 剪影 = 剪影_得分（X，X_topics）

Silhoutte 返回错误：ValueError: y 应该是一个一维数组，而是得到一个形状为 (7767,5) 的数组。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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