问题描述
我有 15,000 个时间序列。 每个样本长 500 个（每个样本是一个误差估计）。 我只想知道时间序列的均值和标准差。 我对预测、建模或消除线性趋势或任何趋势，或估计此时间序列的任何其他参数不感兴趣。 这些时间序列中通常存在很强的自相关性。 在存在自相关的情况下，均值和标准差是否仍然有意义的估计？ 如果不是，我如何获得经过自相关校正的均值和标准差？
解决方法
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