在单独的列中获取 Aspect-Based-Sentiment-Analysis 的输出

问题描述

我正在运行基于方面的情绪分析。我也想在我的数据集上实现它，代码中的正上方只是一个句子的实现示例。我的数据集包括应该分配特定方面（价格、质量等）的评论 + 方面的情绪。我找到了“aspect_based_sentiment_analysis”模块，它对我的任务有很大帮助，我以这种形式收到输出：

Sentiment.positive for "slack"

我想掌握这个输出消息 'Sentiment.positive for "slack"'（因为现在只有在我运行过程时才能看到它）并将其附加到我的数据集（所以数据集中的每一行都有自己的方面） + 情绪在单独的列中）。我该怎么做？使用什么工具？看看我的数据集，希望它有帮助：https://www.dropbox.com/scl/fi/43nu0yf45obbyzprzc86n/combined_file.xlsx?dl=0&rlkey=7j959kz0urjxflf6r536brppt

完整代码在这里：

import pathlib
import aspect_based_sentiment_analysis as absa
from setuptools import setup
from setuptools import find_packages


###
nlp = absa.load()
text = ("We are great fans of Slack,but we wish the subscriptions "
        "were more accessible to small startups.")

slack,price = nlp(text,aspects=['slack','price'])
assert price.sentiment == absa.Sentiment.negative
assert slack.sentiment == absa.Sentiment.positive


###
recognizer = absa.aux_models.BasicPatternRecognizer()
nlp = absa.load(pattern_recognizer=recognizer)
completed_task = nlp(text=text,'price'])
slack,price = completed_task.examples

absa.summary(slack)
--Sentiment.positive for "slack"

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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python sentiment-analysis