分层列的熊猫数据框正则表达式过滤

编程问答 2022-05-01

问题描述

考虑以下数据框：

df = pd.DataFrame(columns=['[mg]','[mg] true'],index=range(3))

要过滤以 ] 结尾的列，可以使用：

print(df.filter(regex="\]$"))
  [mg]
0  NaN
1  NaN
2  NaN

接下来，考虑一个分层的列数据框：

df1 = pd.DataFrame(columns=pd.MultiIndex.from_product([[0,1],['[mg]','[mg] true']]),index=range(3))
print(df1)
     0              1          
  [mg] [mg] true [mg] [mg] true
0  NaN       NaN  NaN       NaN
1  NaN       NaN  NaN       NaN
2  NaN       NaN  NaN       NaN

当我再次尝试过滤以 ] 结尾的相同列时，它现在失败了：

print(df1.filter(regex="\]$"))
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [0,1,2]

为什么会失败，我该怎么做才能获得我想要的过滤？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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