在我的例子中，如何用 Pillow 替换 scipy.misc.imresize？

编程问答 2022-05-01

问题描述

我阅读了一些关于 scipy.misc.imresize 在早期版本中被删除的帖子，以及您必须如何改用 Pillow。以下是我产生错误的代码行。

image_gray_resized = scipy.misc.imresize(arr=image_gray,size=fraction,interp='bicubic')

在我看到的示例中，该语句的 Pillow 版本仅使用两个参数，而我的使用三个参数。我不知道我必须如何更改它才能使其在 Pillow 中工作，因为我不知道

中的参数如何 
scipy.misc.imresize(*args,**kwds)

和枕头版

numpy.array(Image.fromarray(arr).resize())

是相关的。更重要的是，我自己的 3 参数 imresize 如何适应这一点。

解决方法

让我们检查一下 scipy.misc.imresize 的旧文档页面：

  • arr 是作为 NumPy 数组的图像本身。
  • size 可以是
    • 一个 int（表示某个百分比），
    • a float（表示某个分数，这是您的示例），或
    • a tuple（表示目标大小）。
  • interp 是要使用的插值方法。

现在，让我们检查一下 PIL.Image.resize 的功能：

  • size 必须是 tuple。因此，在使用上述百分比或分数时，您需要事先确定目标大小。
  • resample 是重采样滤波器，基本上就是上面给出的插值方法。

这就是我们需要知道的来导出正确的代码：

from imageio import imread      # scipy.misc.imread is deprecated
import numpy as np
from PIL import Image           # scipy.misc.imresize is deprecated

# Read image,get width and height
img = imread('path/to/your/image.png')
h,w = img.shape[:2]
print(img.shape)
# (241,300,3)

# Fraction as float
fraction = 0.2
img_resized = np.array(Image.fromarray(img).resize((int(fraction * w),int(fraction * h)),Image.BICUBIC))
print(img_resized.shape)
# (48,60,3)

# Percentage as integer
percentage = 20
img_resized = np.array(Image.fromarray(img).resize((int(percentage / 100 * w),int(percentage / 100 * h)),3)

# Size as tuple
size = (60,48)
img_resized = np.array(Image.fromarray(img).resize(size,3)

该示例显示了如何处理三种不同的缩放方式（百分比、分数、目标大小）。对于不同的插值方法，您只需要从 nearest 映射到 PIL.Image.NEAREST，依此类推。

编辑： 仅作进一步说明：PIL.Image.fromarray 将输入的 NumPy 数组转换为 Pillow PIL.Image.Image 对象，这样您就可以完全使用 PIL.Image.resize。 

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System information
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Platform:      Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:        3.9.1
PyCharm:       2021.1.1
imageio:       2.9.0
NumPy:         1.20.2
Pillow:        8.2.0
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pythonpython-imaging-libraryscipyscipy