问题描述
我正在尝试根据一些粒度数据创建一个箱线图。 .csv 文件为您提供一列,其中包含每行从 0 - 1mm 增加的尺寸等级, 然后是左侧的各个列,显示该样本的数据分布,在以下示例的情况下:类中总体积的百分比 (p3_) 或该尺寸类中存在的粒子数 (PDN)。 example of data
有了这些数据,绘制尺寸分布(x = size_class,y = p3_ )真的很容易,但是我想做更多的深入分析来跟踪一系列样本中 d90/95/99 的变化。为此,我想绘制一个箱线图,但是我只能绘制 % 在课堂上的分布的箱线图,例如:
data = ( A['PDN'],B['PDN'],C['PDN'])
fig1,ax1 = plt.subplots()
ax1.set_title('Basic Plot')
ax1.Boxplot(data)
我的问题是我想创建一个箱线图,它返回找到统计数据的大小类值,而不是可视化数据。即 x 轴 = 每个样本的箱线图,y = 尺寸等级,在 d10/30/50/70/90/95/99 处有胡须 任何人都可以帮忙吗? 提前致谢
解决方法
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