问题描述
我想对我的数据集中的特征进行标准化步骤，我正在使用 sklearn MinMaxScaler 我希望结果在 (0,1) 的范围内，但它会产生更大且不同的值。
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
df = pd.read_csv('ExpS.csv',encoding='utf-8')
df.columns = ['Followers_count']
skaling = MinMaxScaler(feature_range=(0,1))
df[['followers_count']]= skaling.fit_transform(df[['Followers_count']])
df.to_csv('ExpS.csv',index=False)
这就是我的数据的样子
Followers_count
5813
159
992
914
298
0
744
这是应用代码后的数据
followers_count
0.000375
1.03E-05
6.40E-05
5.89E-05
1.92E-05
0
4.80E-05
解决方法
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