Python Statsmodels Mixedlm随机斜率+截距结果图

编程问答 2022-04-30

问题描述

我一直在尝试寻找一种方法来呈现使用 Python 中的 Statsmodels 制作的混合效应模型（具有随机斜率和截距）的结果。

Mixed Linear Model Regression Results
================================================================
Model:            MixedLM Dependent Variable: Transformed_Volume
No. Observations: 181     Method:             REML              
No. Groups:       13      Scale:              8698.0110         
Min. group size:  13      Log-Likelihood:     -1098.8257        
Max. group size:  15      Converged:          Yes               
Mean group size:  13.9                                          
----------------------------------------------------------------
                    Coef.   Std.Err.   z   P>|z|  [0.025  0.975]
----------------------------------------------------------------
Intercept           330.777   74.894 4.417 0.000 183.989 477.566
score                39.102   16.390 2.386 0.017   6.979  71.224
Group Var         71886.612  333.046                            
Group x score Cov  2161.829   70.984                            
score Var            65.015   18.319                            
================================================================

我找到了一些关于在 R 中操作并想要复制这样的东西的人的答案：

或者类似的东西 (source)：

Random effect variation and slope variation

但不幸的是，对于使用 Python 的人，我一无所获。我很想做类似的事情，但我没有 R 经验，所以如何实现这些情节对我来说没有多大意义。如果我能以“翻译”的形式获得一些伪代码的帮助或任何帮助我入门的指针，我将不胜感激。

问候

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

data-visualizationlme4mixed-modelspythonstatsmodels