使用 google ML 自然语言或其他潜在服务创建模型

问题描述

所以我一直在收集关于文章的数据大量文本-描述，其中每个描述的结构都不同。现在，我将不得不“创建”一个算法，它为我整理出那篇文章的标题，这是一项艰巨的任务。我使用了 Google ML 自然语言，它似乎可以为我创建一个。 不幸的是，我真的无法确切地知道如何使用它，

所以我的问题是...我可以如何精确地设置它？此外，了解 firebase 是否有这样的服务会很有帮助，因为我正计划构建一个 firebase 项目。

在此先感谢您的帮助！

解决方法

遗憾的是，使用 Google AutoML Natural Language 创建的模型无法导出到 Tensorflow lite（移动模型）。根据您的用例，您将需要一个 text classification 模型，所提供的链接提供了该模型如何工作的示例。您可以按照此 tutorial 使用您拥有的数据训练自定义模型，以便确定文章标题是否是一项艰巨的任务。

培训完成后，您现在可以：

1. 在 Firebase 中部署
2. 在您的设备中下载模型并进行测试。

您可以找到从训练模型到在您的设备上针对 iOS 或 android 对其进行测试的详细说明。