前向填充仅特定值

问题描述

我有一个表示对象状态的数组，其中 0 - 对象关闭，1 - 对象打开。

import pandas as pd
import numpy as np

s = [np.nan,np.nan,1,np.nan]
df = pd.DataFrame(s,columns=["s"])
df
      s
0   NaN
1   0.0
2   NaN
3   NaN
4   1.0
5   NaN
6   NaN
7   0.0
8   NaN
9   1.0
10  NaN

我只需要转发其中的 0 值，如下所示。

>>> df_wanted
      s
0   NaN
1   0.0
2   0.0
3   0.0
4   1.0
5   NaN
6   NaN
7   0.0
8   0.0
9   1.0
10  NaN

在这里浏览类似的问题后，我只是比较 ffill-ed 和 bfill-ed 值并用掩码分配回来：

mask = (df.ffill() == 0) & (df.bfill() == 1)
df[mask] = 0
df
      s
0   NaN
1   0.0
2   0.0
3   0.0
4   1.0
5   NaN
6   NaN
7   0.0
8   0.0
9   1.0
10  NaN

但是，如果任何 0 值后面没有 1，那也无济于事。考虑到这种情况，还有什么更优雅的解决方案？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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