计算整月 SST 数据的平均值

问题描述

我有一个地区 30 天的 sst 数据。但是漏掉了部分每日（几天）的数据，如下图所示。所以，我想计算这 30 天这些获得的 sst 数据的平均值。因为错过了一些日子。

我想知道如何计算这 30 天的平均 sst 值？我的数据是 .mat 格式。

例如，是否有任何函数（在 Matlab 或 Python 中）即使丢失了某些数据也可以用来计算平均值？

注意：“NaN”表示丢失的数据。

提前致谢！

解决方法

只需使用 mean() 函数的 'omitnan' 标志。

% Random input array
x = rand(30,1);

% Insert a random number of NaNs in the array
nNaN = randi(30,1);
idx = randi(30,[nNaN,1]);
x(unique(idx)) = NaN;

% Calculate the average
xav = mean(x,'omitnan');