python中EM(Expected-Maximization)模型的评估

问题描述

有没有办法找到 EM 算法的 SSE/成本函数/评估指标? (期望最大化) 我的意思是我们有 k-means (km.inertia_) 的成本函数,我们是否也有 EM 算法的成本函数,或者我们可以评估 EM 模型的成本函数

我想使用肘部方法绘制成本和 k(簇数)之间的图表。

基本上,我已经为不同的 k 值(簇数 k=range(1,10))训练了一个模型,每个值都有不同的距离度量 ={'euclidean','cosine'}。 现在我应该如何使用至少 2 个不同的指标来评估模型性能? (肘部,剪影)

解决方法

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