如何编写python原始采样函数以使用正态分布生成随机数？

问题描述

这个python统计和numpy的源代码在哪里？

我想了解它如何从正态分布中生成随机数

我发现学校数学使用概率作为表格的结果来做抽样主题。

如果没有类别的概率超过20%，似乎无法确定可以选择哪个概率阈值。

为什么不使用 [a,a,b,c,d,e,e] 然后从列表中随机选择？

解决方法

这个python统计和numpy的源代码在哪里？

获取源代码文件所在位置的一般方法是 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': '*****','USER': '*****','PASSWORD': '*****','HOST': '1*****','PORT': '1*****','TEST': { 'NAME': '*****',# 'CHARSET': 'utf8',} }, 'mongodb': { 'ENGINE': 'djongo','HOST': '*****','PORT': '*****',},} } 模块。例如 numpy.random.rand do

print

这将为您提供 import numpy print(numpy.random) 的 .py 文件的完整路径。