问题描述
我有相当多的房屋组合（想想数千个），我想根据这些房屋组合 - 与邻近房屋和一些房屋类型（燃料来源、独立屋/公寓……）的接近程度。
我们的目标是根据与其他房屋的距离和类型创建集群（例如，5 个房屋的集群彼此相距不超过 50 米，它们都使用相同的燃料源并且相互分离）。幸运的是，在我的数据集中，相邻的房屋很可能也属于同一类型。
您对这项工作的算法/方法有什么建议吗？我精通 Python/R。
谢谢。
解决方法
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