问题描述
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#比如我用温度、降水和NPP的数据做偏相关分析,#确定温度固定时NPP和降水的偏相关 #NPPstack2000-2018 NPP_1
myvecT2<-myvec[(length(myvec)/3+1):((length(myvec)/3)*2)]
myvecT3<-myvec[((length(myvec)/3)*2+1):length(myvec)]
tt<-data.frame(myvecT1,myvecT2,myvecT3)
return(pcor(c(1,2,3),cov(tt)))
}
cor.map <- stackApply(T12,indices = rep(1,rnlayers),fun = stack.sequence.cor,na.rm = FALSE)
[enter image description here][1]
return(cor.map)
}
#Partial correlation analysis:
cor_r <-stack.correlation(NPP,Precip,tem_samp)
#error:
Error in solve.default(S[u,u]) : Lapack routine dgesv: The system happens to be singular: U[2,2] =
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解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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