如何在 python 中为 catboost 编写 PR Curve 自定义评估指标？

问题描述

我是 Catboost 的新手，我想使用 Precision-Recall 曲线作为 catboost 的自定义评估指标。我该如何实施？

我知道我应该使用如下格式：

class CustomMetric(object):
   def get_final_error(self,error,weight):
       return 0.0
   def is_max_optimal(self):
       return True
   def evaluate(self,approxes,target,weight):
       # approxes - list of list-like objects (one object per approx dimension)
       # target - list-like object
       # weight - list-like object,can be None
       return 0.0,0.0

解决方法

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