基于纬度和经度的位置分层聚类

问题描述

我有以下数据:

  1. 地点名称
  2. 他们的纬度和经度
  3. 一个列表 [a,b,c,...] 告诉第一个集群应该有 'a' 个位置,第二个集群应该有 'b' 个位置等等。

我想: 形成由上述列表和聚类标准给出的大小的集群,以最小化每个集群中的距离。

我正在尝试使用 scipy.clsuter.hierarchy 包,但控制每个集群中的位置数量有点困难。有关如何执行此操作的任何建议?

解决方法

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