问题描述
我目前正在开展我的项目,该项目使用 K 均值聚类来确定各种气候模式。我使用肘部法、平均轮廓法和间隙统计法来确定最佳聚类数。我已经有一个包含 10,000 多行和 12 列(1 月至 12 月)的 CSV 文件。使用 Elbow 方法,它产生了 3 个簇,而使用剪影方法它产生了 4 个簇。但是当我使用差距统计方法时,它产生了 10 个集群,因为这是设置的最大集群,我认为如果我增加最大集群,它会继续增加更多。有没有办法以某种方式使差距统计的结果合理,或者至少使其接近我使用的其他两种方法?我应该编辑代码中的 nstart 和 nboot 吗?
这是我使用的代码
set.seed(123)
fviz_nbclust(Data,means,nstart = 25,method = "gap_stat",nboot = 500
) +
labs(subtitle = "Gap statistic method")
解决方法
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