如何使用python根据数据框中的列元素更改文件夹中的文件名

编程问答 2022-04-30

问题描述

我有一个数据框 'df' 和一个文件夹（路径：F:\folder），其中包含名称与 df['name'] 相同的文件。即 aa、fg、dc 和 vb。

df=
key    name
hi-1   aa
hi-2   fg
hi-3   dc
hi-4   vb

我有兴趣更改文件夹中这些文件的名称及其在 df['key'] 列的同一行中的相应元素。即，将文件 aa 重命名为 hi-1，将 fg 重命名为 hi-2，依此类推。

我尝试这样做：

import glob,os
os.chdir(r'F:\folder')

for file in glob.glob("*.txt"):
    os.rename(file,df['key'])

但是，它不起作用，并且它会根据字符串在 df['key'] 列中保存的顺序分配文件名，这将是不正确的，因为文件的顺序可能不同在文件夹中。

解决方法

这是一种方法：

import os

os.chdir("path_to_your_folder")
names_dict = dict(zip(df['key'],df['name']))

for new_name,old_name in names_dict.items():
    os.rename(old_name,new_name)
,

试试这个：

import pandas as pd
import os
  
## Your Dataframe
data = {
        'key':['hi-1','hi-2','hi-3','hi-4'],'name':['aa','fg','dc','vb']
      }
df = pd.DataFrame(data)

## File path
path = r'home\folder'

for rownum,row in df.iterrows():
  # Get names
  old_name = row['name']
  new_name = row['key']
  ## Rename file in folder
  os.rename(os.path.join(path,old_name),os.path.join(path,new_name))
,

这是您可以尝试的解决方案，

for i in df.to_dict(orient='records'):
    if os.path.exists(rf'F:\folder\{i["name"]}.txt'):
        os.rename(
            rf'F:\folder\{i["name"]}.txt',rf'F:\folder\{i["key"]}.txt'
        )
dataframedirectorydirectoryglobpythonrenamerename