问题描述
我有一个重复测量数据集(一年,每两周一次的气体通量数据),有 10 次处理(每个处理 4 次重复),如下所示:
date spot site CH4.units CH4.pv CH4.flux t.air
1 2019-06-21 1 LV mg . -0.0430 16.480
2 2019-06-21 2 SE mg . 0.0579 16.480
3 2019-06-21 4 SV mg ** 0.0228 16.480
4 2019-06-21 6 LV mg ** 0.0454 16.480
5 2019-06-21 7 SE mg . 0.0374 11.140
6 2019-06-21 11 LV mg * 0.3342 11.140
7 2019-06-21 12 SE mg . 0.1658 11.140
8 2019-06-21 13 V mg * 0.2188 11.140
9 2019-06-21 14 SV mg . 0.5113 16.480
10 2019-06-21 17 SE mg * 0.0410 11.140
11 2019-06-21 18 Ø mg * -0.1903 11.140
12 2019-06-21 19 SV mg ** 0.6110 11.140
13 2019-06-21 20 V mg ** -0.1024 11.140
14 2019-06-21 21 LV mg * -0.0575 16.480
15 2019-06-21 24 SV mg . 0.3653 16.480
16 2019-06-21 25 Ø mg ** -0.0449 16.480
17 2019-07-05 2 SE mg * -0.0250 23.120
18 2019-07-05 4 SV mg * 0.0000 17.160
19 2019-07-05 5 V mg * 0.0494 17.160
20 2019-07-05 6 LV mg . 0.0000 17.160
21 2019-07-05 8 Ø mg * 0.0863 17.160
22 2019-07-05 13 V mg * -0.2023 17.160
23 2019-07-05 14 SV mg * -0.0328 17.160
24 2019-07-05 15 V mg * 0.0194 17.160
25 2019-07-05 17 SE mg . -0.0688 17.160
26 2019-07-05 18 Ø mg ** 0.4213 23.120
27 2019-07-05 19 SV mg * 0.0718 23.120
28 2019-07-05 20 V mg . 0.1394 17.160
......... etc.
我想要的是通过在每个测量日的每个处理中四个重复的可用通量中随机选择一两个可用通量来为每个处理(站点)创建 100 个年度数据集,以便我以后可以估计 100 个年度气体平衡数据集每次省略一个测量日(折刀法)。背后的想法是避免高估/低估,并包括对与年度余额线性插值相关的不确定性的估计。
但是我到底要怎么做呢?感谢您提供任何提示和技巧!
解决方法
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