类型错误：“BlockManager”对象不可迭代

编程问答 2022-04-30

问题描述

我正在尝试合并一个 cudf 数据框和一个 geopandas 数据框。

df = df.merge(parishes[['NAME_3','area']],left_on='Parish',right_on='NAME_3').drop(columns=['NAME_3'])

df 是一个 cudf 数据框，parishes 是一个 geopandas 数据框。

在运行上述行时，出现以下错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-5143535bcf20> in <module>()
----> 1 df = df.merge(parishes[['NAME_3',right_on='NAME_3').drop(columns=['NAME_3'])

5 frames
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/cudf/core/join/join.py in _validate_merge_params(lhs,rhs,on,left_on,right_on,left_index,right_index,how,suffixes)
    414 
    415         # If nothing specified,must have common cols to use implicitly
--> 416         same_named_columns = set(lhs._data) & set(rhs._data)
    417         if (
    418             not (left_index or right_index)

TypeError: 'BlockManager' object is not iterable

有什么问题？有人可以帮我弄这个吗 ？这是我第一次使用 cudf 数据帧，所以我不确定是什么导致了这个问题。

解决方法

cudf 和 geopandas 彼此不兼容（目前）。您应该能够使用例如 cudf 将 geopandas 数据框中的所有非几何列移动到 gpu_df = cudf.from_pandas(df[['Parishes','name_3']]) 中，然后您可以将该 gpu_df 与任何其他 cudf 数据帧合并。 cudf 目前在其路线图上没有 geometry 数据类型，但直接依赖于 cuspatial 的 cudf (https://github.com/rapidsai/cuspatial) 有。当 6 月 21.06 发布时，cuspatial 将支持 geometry 列，让您可以更轻松地将 cudf 和 cuspatial 的所有强大功能用于 geopandas。>

cudfdataframegeopandaspandaspandaspython