问题描述
假设我有一个经过训练的模型进入 Sagemaker。它不是 AWS 预建模型。该模型将由用户访问,用户将输入数据传递到其推理服务器端点,结果必须显示在仪表板中。
第一个问题:Quicksight 作为前端有用吗?是否可以创建由用户填写的字段?我知道某些 BI 工具(例如 Tableau)不允许用户插入新数据。 Quicksight 允许这样做吗?
第二个问题:允许这样做的一些 BI 工具?或者这个特殊情况没有被任何人涵盖?我是否需要进行前端开发,例如 Flask?
解决方法
您可以将自己的 Amazon SageMaker ML 模型与 QuickSight 集成来分析增强数据并直接在您的商业智能仪表板中使用它。查看示例 here 以可视化 QS 上的 ML 预测。