AWS Sagemaker + Quicksight 上的机器学习模型作为前端

问题描述

假设我有一个经过训练的模型进入 Sagemaker。它不是 AWS 预建模型。该模型将由用户访问,用户将输入数据传递到其推理服务器端点,结果必须显示在仪表板中。

第一个问题:Quicksight 作为前端有用吗?是否可以创建由用户填写的字段?我知道某些 BI 工具(例如 Tableau)不​​允许用户插入新数据。 Quicksight 允许这样做吗?

第二个问题:允许这样做的一些 BI 工具?或者这个特殊情况没有被任何人涵盖?我是否需要进行前端开发,例如 Flask?

解决方法

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